Die Herausforderung dabei ist es, sich einerseits auf Daten und Indikatoren zu einigen, welche über die Performance eines Produktes, einer Kampagne, einer Webseite, eines Projekts oder Ähnlichem Aufschluss geben und andererseits, Visualisierungen zu finden, welche aussagekräftig und verständlich sind sowie eine leichte Ableitung von Handlungsempfehlungen erlauben.
Eine weitere Herausforderung besteht darin, komplexe Informationen aus verteilt vorliegenden Datenquellen so zu verknüpfen, dass sie ein gemeinsames Bild ergeben und sich gegenseitig bereichern.
Information Design
Um Daten schnell und sinnvoll interpretieren zu können, muss die Visualisierung verständlich sein, übersichtlich und den üblichen Sehgewohnheiten entsprechen (etwa dass ein Zeitstrahl von links nach rechts läuft und nicht umgekehrt). Visualisierungen haben den Vorteil, eine komplexe Welt der Daten in leichter verständliche Bilder zu übersetzen und dadurch die Verarbeitung von Information zu beschleunigen.
Zu den damit verbundenen Aufgaben zählt:
- Herausarbeiten, welche KPI und Dimensionen für welche Arbeitsprozesse und Stakeholder relevant sind
- Das geeignete Tool für Ihre Bedürfnisse ermitteln
- Abstimmen, welche Aggregation der Daten am sinnvollsten ist (etwa Scores, Indizes, Rates ect.)
- Eine Visualisierung entwickeln, welche ideal in Arbeitsprozesse eingebunden werden kann
Pricing
Verfolgen Sie Preisentwicklungen, relevante Differenzen bei Händlern oder Ländern und ermitteln Sie, welche Händler zu welchen Zeiten Preise drücken.
Marketing
Erhalten Sie einen holistischen Überblick über den Status und die Qualität Ihrer Kampagnen, der mehr als einen Touchpoint vereint.
Sales Performance
Behalten Sie die Entwicklung Ihrer Abverkäufe im Blick.
Landing Page Overview
Beobachten Sie während Ihrer Kampagnen, wie sich die Besucher Ihrer Webseite verhalten und welchen Erfolg die Kampagne bringt.
Brand Visibility
Verfolgen Sie die Sichtbarkeit Ihrer Marke im Bereich Ecommerce.
Reporting Stuktur
Wenn sich die Frage stellt, welche Daten und KPI in ein Reporting einfließen sollen, hat sich ein dreistufiges Datenmodell bewährt. Es sieht eine Trennung von einem Management Reporting und einem Operativen Reporting vor und erlaubt es gleichzeitig, auch Datenquellen, welche nicht täglich relevant werden und Reportings daher überlasten würden, zur schnellen Verarbeitung verfügbar zu halten.
Ablauf der BI-Entwicklung
1
Erstgespräch & Beratung
Wir erfassen in einem Workshop (persönlich oder online) Ihre Use Cases, Fragen und Ziele und beraten Sie aus dem Blickwinkel eines Business Intelligence Experten. Zentral sind Arbeitsabläufe, kurz- und langfristige Ziele sowie Ihre Wünsche hinsichtlich des Projekts
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Angebotserstellung
Wir erstellen Ihnen ein genau auf Ihr Anforderungsprofil abgestimmtes Festpreisangebot mit klar definiertem Fertigstellungstermin.
3
Dashboard Umsetzung
Wir entwickeln das auf Ihre Anforderungen und Wünsche abgestimmte Design und Layout für ihre Business Intelligence.
4
Feedback-Loops
Während dieses Prozesses erlaubt ein gemeinsamer Feedback Prozess, eventuell vernachlässigte Wünsche auch noch zu einem späteren Zeitpunkt zu berücksichtigen.
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